3 cách dữ liệu cảm biến đang chuyển đổi ngành công nghiệp ô tô

Điều đó để lại các công ty ô tô ở đâu? Với một luồng dữ liệu và giá trị tiềm năng đi kèm với nó. Tận dụng dữ liệu này sẽ thay đổi cách họ kinh doanh. Các nhà sản xuất ô tô hiện là công ty phần mềm nơi dữ liệu là tiền tệ của quốc gia.

Có những dấu hiệu cảnh báo rằng dữ liệu tự động có thể được sử dụng tốt. Ví dụ: Volvo đã ra mắt Care vào năm 2017, mô hình đăng ký đầu tiên sử dụng các nguồn dữ liệu mới để gộp ô tô, dịch vụ bảo trì và bảo hiểm vào một gói đăng ký hàng tháng. Năm ngoái, Mercedes đã hợp tác với London, Anh, để khám phá cách dữ liệu từ những chiếc ô tô được kết nối có thể cải thiện mức độ an toàn trên đường phố.

Đây chỉ là những ví dụ biểu hiện cho tảng băng chìm. Khi các công nghệ cảm biến tiếp tục phát triển, các công ty ô tô lớn đang bắt đầu chuyển đổi theo ba cách quan trọng.

Từ sản xuất đến di động

Ngoài Tesla, phần lớn các nhà sản xuất ô tô không được “sinh ra trên đám mây”. Tuy nhiên, ngay cả những người chơi đương nhiệm với hàng thập kỷ – và trong một số trường hợp, hơn một thế kỷ – kinh nghiệm hiện đang áp dụng các công nghệ đổi mới để duy trì tính phù hợp và cạnh tranh.

Năm 2005, Bosch (thành lập năm 1886), bắt đầu sản xuất cảm biến cho thiết bị điện tử tiêu dùng. Kể từ đó, anh ấy đã nhìn thấy cơ hội trong IoT và mở rộng hoạt động kinh doanh của mình theo đó.

Thông qua nhóm Sản phẩm và Dịch vụ Di động, Bosch hiện cung cấp các giải pháp cảm biến cho các nhà sản xuất ô tô toàn cầu để hỗ trợ lái xe tự động, các tính năng an toàn chủ động và bảo trì dự đoán.

Các giải pháp cảm biến này tạo ra một luồng dữ liệu khổng lồ liên tục và khi được phân tích trên quy mô lớn, có thể được tận dụng để tạo ra các cơ hội kinh doanh mới. Ví dụ: một nhà sản xuất ô tô có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ các cảm biến ô tô và chia sẻ dữ liệu đó với các công ty bảo hiểm để thay đổi cách tạo các chính sách bảo hiểm.

Tương tự, Denso có một danh mục sản phẩm và dịch vụ đa dạng kế thừa từ hoạt động kinh doanh phụ tùng ô tô ban đầu, nhưng gần đây đã phát triển thành nhà cung cấp giải pháp di động kết nối phương tiện với IoT.bDenso tạo ra một nền tảng điện toán tiên tiến kết nối phương tiện với mạng đám mây để cung cấp dịch vụ mới.

Kiến trúc tái tạo môi trường đô thị thực và điều kiện giao thông trong một không gian ảo; thu thập dữ liệu, sau đó phân tích dữ liệu đó để dự đoán các vấn đề về giao thông. Dữ liệu được sử dụng bởi các nhà cung cấp dịch vụ, bao gồm các cơ quan hành chính và cửa hàng dịch vụ, để tạo điều kiện sửa chữa và bảo trì.

Bằng cách này, các nhà cung cấp dịch vụ di động có thể phân tích dữ liệu và kiểm soát phương tiện một cách an toàn từ đám mây, kết hợp phương tiện với các dịch vụ phù hợp và cuối cùng là giảm thời gian và chi phí dịch vụ.

Denso tin rằng cách duy nhất để loại bỏ tai nạn là trang bị cho tất cả các hình thức di chuyển công nghệ an toàn, từ các cảm biến xác định mô hình giao thông, điều kiện môi trường và thậm chí cả tình trạng sức khỏe của người lái xe, đến các thuật toán và hệ thống điều khiển có thể đưa ra quyết định trong tích tắc.

Kích thích những cải tiến mới

Cảm biến xe cũng được sử dụng trong các phương thức vận chuyển khác như vận tải đường dài. Aurora, một công ty xe tự lái, đang phát triển công nghệ có thể tích hợp vào ô tô và xe tải để có khả năng tự lái.

Nền tảng công nghệ của công ty, Trình điều khiển Aurora, bao gồm các cảm biến nhận thức thế giới, phần mềm vạch ra con đường an toàn xuyên qua nó và máy tính cung cấp năng lượng cho chúng và tích hợp chúng vào thế giới phương tiện.

Thay vì dựa vào một loại cảm biến duy nhất cho công nghệ tự lái, Aurora kết hợp sức mạnh của các loại cảm biến khác nhau: camera độ phân giải cao, radar hình ảnh 4D và công nghệ LiDAR tùy chỉnh cho phép xe tải chạy xa hơn và di chuyển nhiều hơn .

Một cách an toàn ở tốc độ cao, để tạo ra một hệ thống đáng tin cậy hơn. Sau đó, họ cấp phép công nghệ này cho các công ty đội xe tự hành để họ có thể lưu giữ dữ liệu, phân tích và thông tin về quãng đường đã đi của tất cả các đội xe.

Tạo nguồn doanh thu mới

General Motors là một trong những nhà sản xuất ô tô truyền thống đầu tiên thu thập dữ liệu ô tô được kết nối với việc giới thiệu OnStar vào năm 1996.

Một sản phẩm phụ quan trọng của OnStar là nó cung cấp nhiều loại dữ liệu hành vi của người lái xe mà GM có thể kiếm tiền.

Vào năm 2021, GM báo cáo rằng họ có 20 triệu ô tô được kết nối trên đường ở 47 quốc gia, điều này mang lại lượng dữ liệu khổng lồ và các cơ hội doanh thu mới tiềm năng.

Một cơ hội như vậy là Bảo hiểm OnStar, một dịch vụ bảo hiểm dựa trên người dùng tập trung vào những thứ như việc sử dụng phương tiện cá nhân và phần thưởng cho thói quen lái xe an toàn.

Bằng cách sử dụng các cảm biến tích hợp trong xe, Bảo hiểm OnStar theo dõi việc sử dụng phương tiện và thói quen lái xe, đồng thời sử dụng dữ liệu này để giảm giá và khuyến khích cho những người lái xe lái xe an toàn.

Bảo hiểm OnStar chỉ là một trong số khoảng 20 công ty khởi nghiệp mà GM đã lên kế hoạch với mục tiêu tăng gấp đôi doanh thu hàng năm vào năm 2030.

GM kỳ vọng cơ hội doanh thu dịch vụ và phần mềm hàng năm sẽ nằm trong khoảng từ 20 tỷ đến 25 tỷ USD, trong số 30 triệu phương tiện được kết nối dự đoán.

Vào cuối thập kỷ này. Nền tảng kết nối OnStar hiện có hơn 16 triệu phương tiện được kết nối trên đường, theo GM, với phần mềm và dịch vụ tạo ra doanh thu hàng năm dự kiến ​​là 2 tỷ USD.

Bảo hiểm OnStar là động lực chính cho sự tăng trưởng này, vì GM dự đoán nó sẽ có cơ hội đạt doanh thu tiềm năng hơn 6 tỷ USD mỗi năm vào cuối thập kỷ này.

Khi phương tiện tiếp tục phát triển từ phương thức vận chuyển đơn giản thành sản phẩm mang lại dịch vụ và giá trị mới thông qua kết nối mạng đám mây, ngành công nghiệp ô tô phải hành động nhanh chóng để gặt hái những lợi ích: doanh thu, lợi nhuận, giữ chân khách hàng, v.v. —để khai thác các nguồn thông tin mới trong suốt vòng đời của chuỗi giá trị ô tô.